«Великая пауза»: полгода без вызовов на площадку
Еще два года назад российские павильоны и выездные съемочные группы работали с перегрузкой. Сейчас же, по данным профильных Telegram-каналов и интервью с участниками рынка, ситуация кардинально изменилась. Многие специалисты узкого профиля — гримеры, каскадеры, операторы steadicam, художники по свету — не получали предложений о работе с начала 2024 года.
«Последний проект, над которым я работал, закрылся в декабре. С тех пор — тишина. Продюсеры говорят, что бюджеты урезаны, а те проекты, что запускаются, либо мелкие, либо используют ограниченный штат. Для меня шесть месяцев простоя — это норма в этом сезоне», — делится Дмитрий, гафер с 12-летним стажем.По оценкам профсоюзных организаций, уровень загрузки производственного персонала в первом полугодии 2024 года упал на 30–40% по сравнению с докризисными показателями. Крупные студии, такие как «Мосфильм» и «Ленфильм», хотя и сохраняют производственные мощности, но количество запущенных в производство полнометражных картин сократилось.
Экономический прессинг и уход мейджоров
Основной удар по рынку нанесло сокращение заказов от стриминговых платформ и традиционных телеканалов. После ухода с российского рынка крупных голливудских мейджоров и перестройки бизнес-моделей онлайн-кинотеатров, инвестиции в оригинальный контент резко снизились. Платформы перешли в режим жесткой экономии, отменяя или замораживая производство десятков сериалов.
Кроме того, государственное финансирование (Фонд кино и Минкультуры) стало распределяться более точечно. Если раньше деньги получали десятки проектов, то теперь приоритет отдается «гарантированным» с коммерческой точки зрения жанрам — семейным комедиям и патриотическим драмам, что сокращает общее количество съемочных дней на рынке.
Тень ИИ: «Цифровые двойники» и генеративный монтаж Однако, помимо экономических причин, эксперты фиксируют тектонический сдвиг в самой технологии производства. Внедрение искусственного интеллекта перестало быть экспериментом и стало инструментом оптимизации затрат.
Продюсеры все чаще используют нейросети для создания раскадровок, концепт-артов и даже фоновых сцен. Программы на базе ИИ (например, Runway, Pika или отечественные аналоги) позволяют генерировать фоновые планы, массовку и сложные визуальные эффекты без выезда на локации и без найма дополнительных сотрудников.
«ИИ не просто помогает, он заменяет целые отделы. Зачем нанимать пять художников по костюмам для массовки, если нейросеть сгенерирует их за минуту? Зачем нанимать монтажера-ассистента, если алгоритм сам нарезает черновой ряд?» — объясняет Анна, продюсер независимой студии.Особенно сильный удар приходится на специалистов постпродакшна и художников-декораторов. Генеративные сети научились создавать фотореалистичные текстуры и фоны, что снижает потребность в физическом строительстве декораций и работе художников. «Мы не можем конкурировать с сервером»
Профсоюзы бьют тревогу: если крупные студии могут позволить себе переобучение персонала и интеграцию ИИ, то фрилансеры остаются на обочине. Многие специалисты рассматривают возможность ухода из индустрии в смежные сферы — рекламу, event-индустрию или IT.
«Ситуация напоминает кризис 2008 года, но тогда мы знали, что рынок восстановится. Сейчас же непонятно, вернется ли работа вообще. Если продюсеру выгоднее заплатить за подписку на нейросеть, чем за месяц работы команды, — рынок труда для людей не восстановится», — говорит представитель одного из творческих союзов.
Прогнозы: выживут не все Аналитики рынка сходятся во мнении, что 2024–2025 годы станут периодом «санации» отрасли. Крупные игроки, имеющие доступ к государственным субсидиям и ресурсам для внедрения ИИ, продолжат работу. Мелкие продакшены и фрилансеры будут вынуждены либо объединяться в кооперативы для снижения издержек, либо менять профессию.
Государство пока не предложило масштабных программ поддержки занятости в киноиндустрии. В условиях, когда «цифра» становится дешевле «человека», российскому кинопроизводству предстоит сложный путь поиска нового баланса между экономией и сохранением культурного кода, который невозможно сгенерировать алгоритмом.
Статья подготовлена на основе анализа отраслевых отчетов, интервью с участниками рынка и данных профильных ассоциаций.
